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llms.txtとは、サイトの要点と主要ページをMarkdownでまとめAIに案内する提案仕様です。Googleは検索で使っていないと明言しており、効果の裏付けは現時点でありません。仕様と2026年の対応状況を一次情報で確認し、53日1,566回の自社AI検索観測データとあわせて、中小企業がいま用意すべきかを判断軸つきで整理します。

構造化データはAI検索に効くのか。Googleは公式に「生成AI検索に特別なschema.orgマークアップは不要」と明言しています。ではなぜ入れるのか、中小企業が最低限入れるべき3種類は何か。53日1,566回の実測データとGoogle公式ドキュメントをもとに、優先順位まで整理しました。

税理士・行政書士がChatGPT・Gemini・Google AI Overviewsにどう紹介されているかを、53日間1,566回の実測データをもとに解説します。指名系では93.6％出るのに比較系の6設問は0.0％という構造の理由、自分で見え方を確かめる手順、今日からできる改善策5つをまとめました。

工務店・リフォーム会社のAI検索対策を、53日間・1,566回の実測データをもとに解説。ChatGPT・Gemini・AI Overviewsで自社がどう紹介されているかを15分で調べる手順と、会社概要・施工事例から着手する最初の一手をまとめました。特別なマークアップが不要な理由も、Google公式ドキュメントに沿って整理しています。

栃木の中小企業がAI検索で見つけてもらうには何をすべきか。自社を48日間・1,416回観測した実測データをもとに、下野市77.5%・栃木県16.9%・宇都宮市0.0%という地域名による露出差の理由と、費用ゼロで今日からできる3つの手順、優先度の高い打ち手を解説します。

「〇〇市 ホームページ制作」とAIに聞くと何が返るのか。48日間1,416回の実測では、拠点の市で83.0%名前が挙がる一方、隣の市では0.0%でした。地域ビジネスのAI検索対策として、なぜ差が出るのか、無料で現状を確かめる手順、先に手を付けるべき施策を実測データで解説します。

MEOとGEOの違いは、Googleマップの中で順位を上げるのか、AIの回答文の中に載るのかという対策場所の違いです。地域ビジネスがどちらを先にやるべきかを、自社サイトを48日間・1,416回観測した実測データ（地域系83.0%／汎用・比較系0.0%）とあわせて整理し、今日からできる手順まで解説します。

Geminiの回答に出典リンクが付く仕組みを、Google公式ドキュメントをもとに解説します。引用されやすいサイトの条件5つと、自分で確認する手順もあわせて紹介。48日間・1,416回のAI検索実測データから、GeminiとAI Overviewsの言及率の差も公開しています。

ChatGPTの引用元はどこから来るのか。学習データとその場のWeb検索という2階建ての仕組み、GPTBot・OAI-SearchBot・ChatGPT-Userという3つのボットの役割、引用元が確定するまでの4ステップを整理し、48日1,416回の実測値もあわせて解説します。

AI検索のモニタリングが必要な理由を48日・1,416回の実測データで解説。同じ設問でも日次の自社言及率は20.0%〜33.3%で揺れ、1回測っただけでは「たまたま出なかった日」と「構造的な未露出」を区別できません。無料で始める定点観測の手順も紹介します。