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ナレッジパネルとは|会社名で表示される条件と、AI検索での会社の認識との関係
ナレッジパネルとは、Googleで会社名を検索したときに出る情報ボックスです。自動で生成され、お金や申請では出せません。表示される条件、オーナー確認(認証)の手順、間違いの直し方をGoogle公式ヘルプに沿って解説し、111日・3,307観測の実測からAI検索での会社の認識との関係も考えます。 -
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FAQページの作り方|AIに引用されやすいQ&Aの書き方とFAQ構造化データの今
FAQページの作り方を、AIに引用されやすいQ&Aの書き方とあわせて解説。Googleの「よくある質問」のリッチリザルトは2026年5月7日に終了しました。FAQ構造化データを残す・入れる・外す判断、質問の集め方、やってはいけない例を、104日・3,097回のAI検索の自社観測とともに整理します。 -
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一次情報とは|二次情報との違いと、中小企業が自社で作れる一次情報の例
一次情報とは、自分(自社)が直接見聞き・調査・測定して得た情報です。二次情報・三次情報との違いと見分け方、Google公式ガイドでの扱い、中小企業が業務の記録から作れる一次情報の例と書き方を、AI検索103日・3,067回の自社観測で出典になったページとあわせて解説します。 -
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被リンクの獲得方法とAI検索|中小企業が今やる価値のある方法・やってはいけない方法
中小企業が今やる価値のある被リンクは、取引先・業界団体・地域・取材など実際の関係から生まれるリンクです。良いリンクの条件、7つの獲得方法、Googleのリンクスパムにあたるやってはいけない方法、nofollow等の属性、Search Consoleでの確認方法、AI検索との関係を解説します。 -
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AIクローラー対策|robots.txtでGPTBotなどを許可・ブロックする判断基準
AIクローラー対策は、学習用と検索・回答用のクローラーを分け、目的ごとに許可とブロックを決めることです。GPTBot・OAI-SearchBot・ClaudeBot・PerplexityBot・Google-Extendedの用途を公式ページで確認し、判断表とrobots.txtの設定例、設定後の確かめ方を解説します。 -
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E-E-A-T対策の具体策|中小企業サイトで今日から直せる項目と、AI検索での見られ方
E-E-A-T対策は、誰が書いたか・会社の実在・根拠と更新日・自社だけの経験の4つを、読者に見える形で示すことです。Googleの公式ドキュメントをもとに、中小企業が今日から直せる項目と、AI検索での見られ方を、チェックリストつきで整理します。 -
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会社概要ページの修正チェックリスト|直した後にAI検索で何が変わるかを確かめる方法
会社概要ページを直したあと、AI検索で何が変わったかをどう確かめるか。修正チェックリスト12項目と、直した後の「届いたか・正しく読まれたか・露出が変わったか」の3段階の確認方法を、自社87日・2,587観測の実測データとGoogle公式情報をもとに解説します。 -
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指名検索を増やすとAI検索の露出は変わるか|86日2,557観測の実測から考える
指名検索を増やすとAI検索の露出は変わるのか。Ahrefsの調査とGoogle公式ガイドで言えること・言えないことを整理し、自社の86日・2,557観測の実測、Search Consoleでの測り方、自然に増やす打ち手まで中小企業向けに解説します。 -
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AI検索から問い合わせにつなげる導線設計|AIに名前が出た後、流入を問い合わせに変える手順
AIに会社名が出ても問い合わせが増えない理由を、リンク先・確認・連絡の3つの段差で解説します。2026年7月〜9月の82日・2,437観測の自社実測では、AIが貼る自社リンクの約73%がトップページでした。導線設計の手順と効果の確かめ方をまとめます。 -
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llms.txtは効果があるのか|13万ドメイン調査とGoogle公式見解から検証する
llms.txtは本当にAI検索の露出を上げるのか。13万ドメインの調査データとGoogle公式ガイドの見解、10サイトを90日追跡した実験結果をもとに、設置すべきかどうかを判断するための材料をまとめました。
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