2026年9月– date –

飲食店のAI検索対策を、MEO（Googleマップ対策）との役割分担から解説します。AIがお店を紹介する仕組み、自店をAIに聞いて確かめる手順、店舗情報や口コミの整え方、82日・2,437回の実測データまで、中小の飲食店向けにまとめました。

AI検索の定点観測（モニタリング）にはいくらかかるのか。自社サイトを81日間・2,407回観測した実コスト（合計約23.55ドル、1日約0.29ドル）を公開し、手作業・自前運用・市販ツールの費用感を、料金の比べ方と予算別の選び方とあわせて整理します。

llms.txtは本当にAI検索の露出を上げるのか。13万ドメインの調査データとGoogle公式ガイドの見解、10サイトを90日追跡した実験結果をもとに、設置すべきかどうかを判断するための材料をまとめました。

AccessGEOが79日間・2,347回観測した実測データによると、10設問のうち上がったのはたった1問。AI検索の露出が2割弱から3割弱まで伸びた質問で、その前後に何が起きていたかをGoogle公式ガイドの視点も交えながら、中小企業のWeb担当者向けに具体的に解説します。

クリニック・歯科医院がChatGPTやGemini、Google AI Overviewsに紹介されるための対策を、医療広告ガイドラインとの関係を踏まえて解説します。自分でできる診療案内の整え方から、限定解除の4要件、NG表現の境界線、AI検索の実測データまで、Web担当者向けに具体的にまとめました。

「AIの回答に社名は出るのにリンクが貼られない」という現象を、77日間・2,287件の自社実測データで検証しました。ChatGPT・Google AI Overviews・Geminiで言及率と引用率のズレがどれだけ違うか、質問の種類による差も含めて実際の数値で解説します。

構造化データの書き方と実例を、Organization・FAQPage・Articleの実装手順とRich Results Testでの検証方法つきで解説します。実装してもAI検索の露出が必ず増えるわけではない点も、実測データとあわせて紹介します。

ChatGPT・Gemini・AI Overviewsで自社名が出る割合はどれだけ違うのか。75日・2,227回の自社観測では、Gemini 33.2%、ChatGPT 31.3%、AI Overviews 17.8%でした。差の理由と、自分で3つを比べる手順を解説します。

不動産会社がAI検索で集客するには、物件情報を増やすより先に「どのエリアの、どんな取引を扱う会社か」を自社サイトに書き切ることが要点です。74日2,197回の自社観測データとGoogle公式ガイドをもとに、ポータル依存を抜ける手順を無料でできる範囲から順に解説します。

AI検索で何をしても名前が出ない質問があります。自社サイトを73日・2,167回観測したところ、10設問のうち6つが一度も0.0%のままでした。出る質問と出ない質問を分けている4つの共通点と、捨てる・作る・待つの判断基準を実測データで解説します。