会社概要ページの修正チェックリスト|直した後にAI検索で何が変わるかを確かめる方法

会社概要ページの建物アイコン、チェックリスト、AIのイメージを描いたアイソメトリックイラスト(アイキャッチ)

会社概要ページを直しただけで、AI検索の露出が上がると言い切れる根拠は、現時点では見つかっていません。ただし、修正の前後を同じ条件で測れば、「Googleに届いたか」「AIが事実を正しく答えるか」「露出が変わったか」は、自社で確かめられます。

この記事では、直す前に点検する12項目のチェックリストと、直した後の確かめ方を3段階で解説します。後半では、AccessGEOが自社サイトを2026年7月4日から10月10日まで87日間・2,587観測で測った実データをもとに、「何が見えて、何が見えないか」を正直に整理します。

記事執筆者:認定SEOコンサルタント 三田健司

目次

結論|会社概要ページの修正は、3段階に分けて効果を確かめる

建物のアイコンとAIロボットが並ぶイラスト。会社概要ページをAIが読むイメージ

確かめる順番は「届く」「読まれる」「露出が変わる」

会社概要ページを直したあとは、確認の順番が大切です。順番は、1つ目がGoogleにページが届いたか、2つ目がAIが会社の事実を正しく答えるか、3つ目がAIでの露出率が変わったか、の3段階です。

1つ目と2つ目は、修正から1〜2週間で自分で確認できます。3つ目は、同じ質問を数週間以上測り続けないと、変化かどうかを判断できません。

この記事の数字は、自社1サイトの観測値

本文の実測値は、AccessGEOが自社(株式会社アクセス・リンク)のサイトについて、ChatGPT・Gemini・Google AI Overviewsの3種で測ったものです。観測期間は2026年7月4日〜10月10日の87日分で、観測数は2,587件です。

1サイトの数字なので、他社の会社概要ページで同じ結果になるとは限りません。また、当社の観測ログには、会社概要ページの修正日を区切って前後を比べた記録がないため、「直したら上がった」とは書きません。

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会社概要ページがAI検索で担う役割|Google公式ガイドで言えること

Google公式は「特別なAI対策は不要、基本が土台」と述べている

Googleの公式ガイド「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」は、AI OverviewsやAIモードにも、検索の基本的な品質の仕組みが使われると説明しています。AI専用の特別なマークアップや書き換えは必要ないとも述べています。

つまり会社概要ページも、AIのために特殊な書き方をするより、人が読んで正確で分かりやすいページに直すことが土台になります。

正確な事業者情報は、Googleも役立つと明記している

同じガイドは、正確な事業情報が役立つとして、地域の事業者にはGoogleビジネスプロフィールの活用を挙げています。会社概要ページの住所・電話番号・事業内容が、ビジネスプロフィールの内容とずれていないことが前提になります。

一方で、llms.txtのようなAI向けテキストファイルは、Google検索では使われないと明記されています。「AI専用の工夫」より先に、会社の事実をそろえるほうが優先だというのが、当社の考えです。

会社概要ページの具体的な書き方は、以前の記事で5つの手順に整理しています。本記事は、その「直したあと、どう確かめるか」に絞って解説します。

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会社概要ページの修正チェックリスト12項目

基本情報の4項目|名称・所在地・連絡先・設立

①会社名の正式表記を1つに決め、ページ・ロゴ・フッター・SNSで表記をそろえます。「株式会社」の位置や、英字・カナ表記のゆれは、別の会社に見える原因になります。

②所在地は、都道府県から番地・建物名まで省略せずに書き、電話番号とメールアドレスも載せます。画像の中にだけ書いた住所は、文字として読まれにくいため、必ずテキストでも書きます。

③設立年・代表者名・資本金・従業員数など、事実として確認できる情報を載せます。数字は最新のものに直し、「約」「以上」などの幅のある表現は根拠とともに使います。

④営業時間・定休日・対応地域のように、問い合わせの前に知りたい情報も1か所にまとめます。

事業内容と根拠の4項目|何者で、なぜ信頼できるか

⑤最初の1文で「何をしている会社か」を言い切ります。会社名のあとに事業内容が1文で続く構成にすると、人にもAIにも誤解されにくくなります。

⑥対応する地域と、対象とするお客様の層を書きます。「全国対応」と書く場合は、実際に対応できる範囲と条件も添えます。

⑦実績・保有資格・所属団体を、確認できる形で載せます。クライアント名を出せない場合は、件数や期間など、出せる事実だけを書きます。

⑧代表者や担当者のプロフィールを、顔写真・経歴・専門分野とともに載せます。誰が運営しているかが見えることは、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の「信頼」を支える要素です。

外部とのつながり4項目|他の情報源と食い違わせない

⑨Googleビジネスプロフィールの会社名・住所・電話番号を、会社概要ページと一字一句そろえます。ここが食い違うと、どちらが正しいのかAIも人も判断できません。

⑩公式のSNSや業界団体のプロフィールなど、外部の公式ページへのリンクを載せます。構造化データを入れる場合は、同じURLを「sameAs」にも入れます。

⑪更新日と問い合わせ導線を載せます。最終更新日が分かると、情報が古くないことが伝わります。

⑫移転前の住所や旧社名など、古い情報を探して消します。自社ページだけでなく、過去のプレスリリースや紹介ページに残っていることもあります。

構造化データ(Organization)を入れる場合の注意

チェックマークの並ぶクリップボードのイラスト。会社概要の点検チェックリストのイメージ

Googleは「必須ではないが、組織の識別に役立つ」としている

構造化データとは、ページの内容をGoogleなどに機械的に伝えるための記述です。Google検索セントラルのOrganization構造化データの説明では、組織の管理情報の理解と、検索結果で組織を区別するのに役立つとされています。

必須のプロパティはなく、name・url・logo・address・telephone・sameAsなどが推奨されています。設置場所はトップページか、会社概要のように組織を説明するページ1か所で足り、全ページに入れる必要はありません。

ロゴ画像は112×112ピクセル以上で、クロールとインデックスが可能なURLにする条件があります。

入れても露出が上がるとは言えない

同じ説明の中で、リッチリザルトの表示は保証されないと明記されています。AIの回答での引用が増えるという根拠も、公式には示されていません。

また、先ほどのAI機能向けガイドは、構造化データは生成AI検索に必須ではないと述べています。ページの表示内容と矛盾しない範囲で、事実の整理として入れるのが現実的な位置づけです。

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直す前にやること|修正前の状態を記録して基準をつくる

現在のページと、AIの答えを保存する

修正の前に、会社概要ページのスクリーンショットとHTML、そしてAIの回答を保存します。比べる基準がないと、あとで「変わったのか、元からそうだったのか」が分からなくなります。

AIの回答は、自社名を含む質問(指名質問)を、ChatGPT・Gemini・GoogleのAI Overviewsで聞き、回答の全文を日付つきで残します。AIの回答は日によって揺れるため、1回だけでは足りません。

事実確認の「採点表」をつくる

次に、AIが正しく答えてほしい事実を5〜8項目に決めます。例は、所在地・設立年・代表者名・事業内容・対応地域・連絡先です。

回答ごとに、各項目を「正しい」「誤り」「記載なし」の3つで採点します。数にできるので、修正の前後を比べやすくなります。

質問の決め方そのものは、以前の記事で詳しく解説しています。ここでは、指名質問は必ず入れておくことだけ押さえてください。

直した後の確認①|Googleに届いたか(技術面)

虫眼鏡と2つの棒グラフ、カレンダーのイラスト。修正前後を比べて確かめるイメージ

URL検査で、Googleがページをどう見ているか確認する

Search ConsoleのURL検査で会社概要ページを調べ、インデックス登録されていること、robots.txtやnoindexでブロックされていないことを確認します。Googleの説明でも、構造化データを入れたら数ページでURL検査を使い、問題がなければ再クロールをリクエストする流れが示されています。

AIの機能に含まれるには、ページがインデックスされ、スニペット付きで検索に表示される資格があることが条件だと、公式ガイドにも書かれています。

リッチリザルトテストで構造化データを検証する

構造化データを入れた場合は、Googleのリッチリザルトテストで重大なエラーがないか確認します。重大でない警告は、任意での対応です。

反映までには数日かかることがあります。直後に変化がなくても、慌てて再修正しないでください。

直した後の確認②|AIの回答で、事実が正しく読まれているか

修正の1〜2週間後に、同じ質問・同じ採点表で再確認する

修正前と同じ質問を、同じAIに聞き、同じ採点表で採点し直します。条件を変えると、前後を比べられなくなります。

回答に誤りが残っている場合は、記録をそのまま残します。誤りが減ったか、変わらないかを、数で比べるためです。

誤りが残るときは、外部の古い情報も疑う

会社概要ページを直しても誤りが残る場合は、ページ以外に古い情報源が残っていることがあります。たとえば、移転前の住所を載せた紹介サイトや、古いプロフィールです。

その場合は、外部サイトの管理者への修正依頼や、ビジネスプロフィールの更新を進めます。AIが誤った情報を答えたときの対処は、末尾の関連記事で解説しています。

直した後の確認③|露出が変わったかを、定点観測で見る

棒グラフに虫眼鏡を当て、隣にカレンダーを置いたイラスト。期間を決めて測り続けるイメージ

当社の実測|会社名を指定した質問は、もともと9割を超えている

質問「株式会社アクセス・リンクの評判は?」で自社名が回答に出た割合は、2026年7月4日〜10月10日の87日分・258観測で93.0%(240/258)でした。ソース別では、ChatGPT 98.8%(85/86)、Gemini 100%(86/86)、Google AI Overviews 80.2%(69/86)です。

Google AI Overviewsで自社名が出なかった17回のうち16回は、そもそもAI Overviewsが表示されなかった回で、表示されたのに自社名がなかったのは1回だけでした。この質問の取りこぼしは、会社概要ページの中身より「AI Overviewsが出るかどうか」の影響が大きいと考えられます。

週ごとの振れ幅を、判定ラインにする

同じ質問の週別の割合は、81.0%から100%の間で動きました(15週、各週およそ15〜21観測)。何も直していない期間でも約2割の幅で動くため、数ポイントの上下を成果と見てはいけません。

当社の目安として、修正前4週間の最小〜最大を「基準帯」とし、修正後4週間の平均が基準帯を超え、その状態が2週連続で続いたときだけ「変化あり」と判断します。基準帯の中で動いただけなら、「変化は確認できなかった」と記録します。

この記録を毎週手で取り続けるのは負担が大きいため、AccessGEOでは同じ質問を毎日3つのAIで測り、月次レポートにしています。ただし、対応しているAIはChatGPT・Gemini・Google AI Overviewsの3種で、それ以外のAIは測れません。

上がりにくい質問があることも知っておく

会社名を含まない質問では、結果が大きく変わります。「下野市でおすすめのホームページ制作会社は?」は77.2%(200/259)、「栃木県でSEOに強いホームページ制作会社は?」は19.7%(51/259)でした。

会社名を含まない一般的な6つの質問は、87日間・各258〜259観測のすべてで0.0%でした。会社概要ページを直しても、こうした質問の結果までは動かない可能性があるため、効果の確認には指名質問と地域名つきの質問を中心に使うのが現実的です。

よくある質問

Q1. 会社概要ページを直したら、AIの回答はいつ変わりますか?

一律の期間は言えません。当社の観測でも、AIの回答は同じ質問で日によって揺れるため、まず1〜2週間後に事実の正誤を確認し、露出率の変化は4週間以上の記録で判断するのが目安です。

Q2. 構造化データを入れないと、AIに正しく認識されませんか?

そうとは言えません。Googleの公式ガイドは、構造化データは生成AI検索に必須ではないと述べています。入れる場合も、ページの表示内容と一致させ、リッチリザルトテストで検証してください。

Q3. 修正後もAIが古い情報を答えるときは、どうすればよいですか?

会社概要ページ以外に古い情報が残っていないかを確認します。ビジネスプロフィールや外部の紹介ページを更新し、同じ質問で定期的に再確認してください。それでも改善しない場合は、記録を残したうえで専門家にご相談ください。

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まとめ

会社概要ページの修正は、「届いたか」「事実が正しく読まれるか」「露出が変わったか」の3段階で確かめます。チェックリスト12項目で事実をそろえ、修正前の状態を記録しておくことが、効果を判断する土台になります。

当社の自社観測では、会社名を指定した質問は87日間・258観測で93.0%と高く、週ごとに81.0〜100%の幅で動いていました。この振れ幅を超える変化が出たときだけ、修正の効果を疑うのが安全です。

「直したら必ず上がる」とは言えませんが、記録を残せば、自社の修正が効いたのかどうかは確かめられます。まずは、修正の前に現状のAIの回答を保存するところから始めてみてください。

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この記事を書いた人

三田健司のアバター 三田健司 株式会社アクセス・リンク 代表取締役/SEO・GEOコンサルタント

株式会社アクセス・リンク代表取締役。(社)全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント。AI検索の露出を毎日観測するツール「AccessGEO」の開発者。

2011年に副業でWebサイト運営を始め、数百サイト・数千記事を自ら作成・運用してきました。2017年に独立した直後、Googleの医療健康アップデートで運営サイトの順位が大きく落ちた経験から、「誰が、どんな根拠で書いているか」を重視する検索エンジンの評価基準(E-E-A-T)を軸にしたSEOに取り組んでいます。

2021年に株式会社アクセス・リンクを創業。ホームページ制作と、SEO・MEO・GEO(生成AI検索への最適化)のコンサルティングを、クリニック・歯科医院・パーソナルジム・EC・地域の事業者など幅広い業種に提供しています。

現在は、ChatGPTなどの生成AIが自社や競合をどう紹介しているかを毎日観測し、その一次データをもとにAI検索時代の集客を研究・発信しています。このブログに掲載している実測データは、すべて自社で観測したものです。

株式会社アクセス・リンク 公式サイト
(社)全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント

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