三田健司– Author –
三田健司
株式会社アクセス・リンク 代表取締役/SEO・GEOコンサルタント
株式会社アクセス・リンク代表取締役。(社)全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント。AI検索の露出を毎日観測するツール「AccessGEO」の開発者。
2011年に副業でWebサイト運営を始め、数百サイト・数千記事を自ら作成・運用してきました。2017年に独立した直後、Googleの医療健康アップデートで運営サイトの順位が大きく落ちた経験から、「誰が、どんな根拠で書いているか」を重視する検索エンジンの評価基準(E-E-A-T)を軸にしたSEOに取り組んでいます。
2021年に株式会社アクセス・リンクを創業。ホームページ制作と、SEO・MEO・GEO(生成AI検索への最適化)のコンサルティングを、クリニック・歯科医院・パーソナルジム・EC・地域の事業者など幅広い業種に提供しています。
現在は、ChatGPTなどの生成AIが自社や競合をどう紹介しているかを毎日観測し、その一次データをもとにAI検索時代の集客を研究・発信しています。このブログに掲載している実測データは、すべて自社で観測したものです。
株式会社アクセス・リンク 公式サイト
(社)全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント
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実測データ
AI Overviewsの非表示は増えているのか|出ない検索の割合を81日・810観測の実測で検証
AI Overviewsの非表示は増えているのか、自社サイトの2026年7月4日〜9月30日・810観測で検証しました。全体の非表示率は21.6%で3か月とも横ばい、市名つきの質問は6割近くと偏りがありました。自分で確かめる手順や、非表示の質問への打ち手も紹介します。 -
実測データ
四半期のGEOレポートの読み方|7〜9月の82日・2,437回の実測データで解説
四半期のGEOレポートの読み方を、自社サイトの82日・2,437観測(2026年7月4日〜9月30日)の実測データで解説します。全体の言及率だけで判断せず、ソース別・設問別・月別に分けて読む手順と、揺れと変化の見分け方、自分で記録をためる方法まで紹介します。 -
実測データ
AI検索の露出は3か月でどう動いたか|89日間・2,437回の実測推移
AccessGEOが自社サイトを2026年7月4日〜9月30日の89日間・2,437回観測した結果を公開。言及率は27.1%→27.2%→28.0%とほぼ横ばいでした。月別・週別・日別・ソース別・設問別に、何が動き何が動かなかったかを整理します。 -
地域ビジネスとGEO
飲食店のAI検索対策|AIはお店をどう紹介するのか、MEOとの役割分担
飲食店のAI検索対策を、MEO(Googleマップ対策)との役割分担から解説します。AIがお店を紹介する仕組み、自店をAIに聞いて確かめる手順、店舗情報や口コミの整え方、82日・2,437回の実測データまで、中小の飲食店向けにまとめました。 -
ツール・費用
AI検索のモニタリング費用はいくらか|定点観測の実コストを81日2,407回分公開
AI検索の定点観測(モニタリング)にはいくらかかるのか。自社サイトを81日間・2,407回観測した実コスト(合計約23.55ドル、1日約0.29ドル)を公開し、手作業・自前運用・市販ツールの費用感を、料金の比べ方と予算別の選び方とあわせて整理します。 -
露出を増やす
llms.txtは効果があるのか|13万ドメイン調査とGoogle公式見解から検証する
llms.txtは本当にAI検索の露出を上げるのか。13万ドメインの調査データとGoogle公式ガイドの見解、10サイトを90日追跡した実験結果をもとに、設置すべきかどうかを判断するための材料をまとめました。 -
実測データ
AI検索の露出が増えたきっかけ|2割から3割に上がった質問で何が起きていたか
AccessGEOが79日間・2,347回観測した実測データによると、10設問のうち上がったのはたった1問。AI検索の露出が2割弱から3割弱まで伸びた質問で、その前後に何が起きていたかをGoogle公式ガイドの視点も交えながら、中小企業のWeb担当者向けに具体的に解説します。 -
地域ビジネスとGEO
クリニック・歯科のAI検索対策|医療広告ガイドラインとの兼ね合い
クリニック・歯科医院がChatGPTやGemini、Google AI Overviewsに紹介されるための対策を、医療広告ガイドラインとの関係を踏まえて解説します。自分でできる診療案内の整え方から、限定解除の4要件、NG表現の境界線、AI検索の実測データまで、Web担当者向けに具体的にまとめました。 -
実測データ
名前は出るのにリンクが貼られない|AIの回答に見る言及率と引用率の違い
「AIの回答に社名は出るのにリンクが貼られない」という現象を、77日間・2,287件の自社実測データで検証しました。ChatGPT・Google AI Overviews・Geminiで言及率と引用率のズレがどれだけ違うか、質問の種類による差も含めて実際の数値で解説します。 -
露出を増やす
構造化データの書き方と実例|中小企業サイトの実装・検証手順
構造化データの書き方と実例を、Organization・FAQPage・Articleの実装手順とRich Results Testでの検証方法つきで解説します。実装してもAI検索の露出が必ず増えるわけではない点も、実測データとあわせて紹介します。