ChatGPTでの自社名の調べ方|AIにどう紹介されているかを無料で確認する手順(3AI分)

デスクの上のパソコンとAIの回答画面を並べて自社名の扱われ方を調べるイメージ

自社がAIにどう紹介されているかは、ChatGPT・Gemini・Google検索の3つに同じ質問を投げるだけで、その日のうちに確認できます。ツールも費用も必要ありません。

必要なのは「質問文を決める」「素の状態で聞く」「同じ形式で記録する」の3つだけです。この記事では、ChatGPTでの自社名の調べ方を軸に、Gemini・Google AI Overviewsまで含めた3AI分の手順を順番に説明します。

あわせて、私たちが自社サイトを毎日観測して見えてきた「1回調べただけでは判断できない理由」も、実測値とともにお伝えします。

記事執筆者:認定SEOコンサルタント 三田健司

目次

まず全体像:AI検索で見るべきなのは「言及」と「引用」の2つ

複数の資料がAIの回答パネルへ流れ込んでいくアイソメトリックイラスト

調べ方の手順に入る前に、何を見れば良いのかをはっきりさせておきます。ここが曖昧なまま質問を投げても、結果を判断できません。

見るのは「名前が出たか」と「サイトが引かれたか」

1つ目は言及(メンション)です。AIの回答本文のなかに、自社名やサービス名が文字として登場したかどうかを指します。

2つ目は引用(サイテーション)です。回答の根拠として自社サイトのURLが出典に並んだかどうかを指します。名前は出たのに出典は他社メディアだった、というケースは珍しくありません。

この2つは別物なので、記録するときも分けて数えます。名前が出ていれば認知として意味があり、URLが引かれていればサイトへの流入につながる可能性があります。

GEO・LLMOという言葉の意味だけ先に整理する

GEO(Generative Engine Optimization)は、生成AIの回答のなかで自社が扱われやすくなるように整えていく取り組みの総称です。LLMO(Large Language Model Optimization)もほぼ同じ意味で使われています。

呼び方の違いに深入りする必要はありません。今日やることは「いまの自社の出方を知る」ことで、対策の話はそのあとです。

質問文は「指名」「地域」「比較」の3種類を用意する

質問文はあらかじめ決めて、3つのAIすべてに同じ文面を使います。おすすめは次の3種類です。

  • 指名系:「株式会社〇〇はどんな会社ですか」
  • 地域系:「〇〇市でおすすめの△△業者を教えてください」
  • 比較系:「△△を頼むならどこがいいですか。会社を5社挙げて比較してください」

この3種類は難易度がまったく違います。指名系は出て当たり前、比較系はほとんど出ない、というのが実態に近い感覚です。

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手順①:ChatGPTでの自社名の調べ方

まずChatGPTから始めます。ここで一番大事なのは、質問文よりも「どんな状態で聞くか」です。

準備:一時チャットを使って素の状態にする

自分のアカウントで普通に聞くと、過去のやり取りや記憶(メモリ)が回答に影響します。OpenAIのヘルプセンターでも、ChatGPTは保存されたメモリと過去のチャット履歴を参照して回答をパーソナライズすると説明されています。

つまり、自社サイトを何度も見ている担当者のアカウントでは、自社が出やすくなっている可能性があります。これでは「初めて調べる見込み客にどう見えるか」がわかりません。

そこで一時チャット(Temporary Chat)を使います。OpenAIの説明では、一時チャットは既存のメモリを使わず、新しいメモリも作りません。画面右上のモデル名の横、またはサイドバー上部のアイコンから切り替えられます。

あわせて、設定からカスタム指示(Custom Instructions)が入っていないかも確認しておきます。業種や会社名を書き込んでいると、そのぶん結果が甘くなります。

実際に投げる質問と、Web検索のオン・オフ

先ほどの3種類の質問を、1問ずつ別々の一時チャットで投げます。1つのチャットで続けて聞くと、前の質問が後の回答に引きずられるためです。

また、Web検索を使わせた場合と使わせない場合では答えが変わります。検索なしはモデルが学習時点で持っている知識、検索ありは今のウェブの内容が反映されると考えると理解しやすいです。

手間を減らしたいなら、まずは検索ありの状態だけで揃えて構いません。大事なのは毎回同じ条件にすることです。

回答のどこを見るか

回答が出たら、次の3点をチェックします。自社名が本文に登場したか、リンク付きの出典に自社ドメインがあるか、そして紹介されている内容が事実として正しいかです。

3つ目は見落としがちですが重要です。会社概要や事業内容が古い情報のまま説明されているなら、それはサイト側の情報整備で改善できる余地があります。

スクリーンショットを撮っておくと後で比較しやすくなります。日付が入るよう、画面全体を撮るのがおすすめです。

手順②:Geminiで調べる

3つのチャット画面が並び、それぞれが同じ会社の情報を表示しているイメージ

次にGeminiです。ChatGPTと同じ質問を、同じ日に投げます。

「ソース」ボタンで引用元を確認する

Geminiは回答の下、または回答内に「ソース」ボタンが表示されることがあります。Googleのヘルプによれば、これをクリックすると関連リンクがサイドパネルに開きます。

ただし、すべての回答にソースが付くわけではありません。ボタンが表示されない場合は、その回答についてリンクが提供されなかったということです。

ここで自社ドメインが出典に入っているかを確認します。入っていない場合、どのサイトが引かれているかを控えておくと、後の打ち手を考える材料になります。

Googleアカウントの影響を避ける

Geminiも、ログイン状態や過去のやり取りが結果に影響する可能性があります。可能であれば、業務用ではないブラウザプロファイルやシークレットウィンドウで試すと、条件を揃えやすくなります。

厳密に条件をそろえるのは個人では限界があります。ここは「完璧を目指さず、毎回同じやり方を繰り返す」ほうが実務的です。

ChatGPTとの差そのものが情報になる

同じ質問でも、AIごとに答えは変わります。片方だけに出るなら、そのAIが参照している情報源に自社の情報が届いているということです。

私たちが自社サイトを対象に観測した2026年7月4日〜8月10日の35日間・1,050観測では、自社への言及率はOpenAI 30.0%、Gemini 33.4%、Google AI Overviews 17.7%と、ソースごとに差が出ました。1つのAIだけを見て判断すると、この差を見落とします。

手順③:Google AI Overviewsで調べる

3つ目はGoogle検索の上部に出る要約、AI Overviews(AIによる概要)です。チャットではなく、通常の検索窓にキーワードを入れて確認します。

そもそも表示されない検索が多い

AI Overviewsは、すべての検索で出るわけではありません。私たちの観測でも、同じ35日間・1,050観測のうちAI Overviews自体が表示されなかったケースが21.1%ありました。

非表示だったときに「自社が負けた」と考えるのは誤りです。記録上は「非表示」として、言及なしとは分けて数えます。

Search Consoleで生成AI経由の表示を確認する

手で検索するだけでなく、Search Consoleでも状況を確認できます。Google検索セントラルの説明では、AI OverviewsやAIモードなどのAI機能に表示されたサイトは、検索パフォーマンスレポートの「ウェブ」検索タイプに含めて集計されています。

さらにGoogleは2026年6月、生成AI機能での表示回数を切り出して見られる「生成AIパフォーマンスレポート」の提供を発表しています。ただし一部のサイトから順次展開されている段階なので、自社の管理画面に出ていなくても異常ではありません。

レポートが使えない場合でも、クエリ単位の表示回数とクリック数の推移を見ておく価値はあります。表示は伸びているのにクリックが伸びない場合、要約内で完結されている可能性を疑えます。

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記録の残し方:表1枚で十分です

調べただけで終わると、翌月には比較できなくなります。表計算ソフトに1枚シートを作り、そこへ貯めていきます。

記録する6項目

列は次の6つで足ります。増やしすぎると続きません。

  1. 観測日
  2. AI名(ChatGPT/Gemini/AI Overviews)
  3. 質問文(一字一句そのまま)
  4. 自社名の言及(あり/なし)
  5. 自社URLの引用(あり/なし/AI Overviews非表示)
  6. 気づいたこと(誤情報・競合名など)

質問文は必ず一字一句そのまま残します。言い回しを少し変えただけで結果が変わるため、文面が違うと前月と比較できなくなります。

頻度は月1回、同じ日・同じ質問で

自力でやるなら、月に1回・毎月同じ頃に実施するのが現実的です。3種類の質問×3AIで9回、慣れれば30分ほどで終わります。

ここで注意点があります。月1回の測定では、後述する日々の揺れを拾えないため、上下した理由まではわかりません。それでも、年に一度も見ていない状態よりははるかにましです。

1回だけの結果で判断できない理由:35日・1,050観測で見えたこと

分厚い資料からAIが要点を抜き出して画面に表示しているイメージ

ここからは、私たちが自社サイトを対象に毎日観測しているデータの話です。観測期間は2026年7月4日〜8月10日の35日間、ChatGPT(OpenAI)・Gemini・Google AI Overviewsの3ソースで計1,050観測です。

同じ質問なのに、週単位で結果が入れ替わる

わかりやすい例があります。ある地域系の設問は、7月31日〜8月5日の期間には自社言及率が55.6%まで落ち、続く8月6日〜8月10日には100%へ戻りました。

この間、サイト側では何も変えていません。つまり、1回だけ調べて「出なかった」としても、それが実力とは限らないということです。

逆に「出た」場合も同じです。たまたま出た1回を根拠に安心するのは危険です。

出ない設問は、35日間ずっと出ない

一方で、揺れとはまったく性質の違う結果もありました。同じ観測期間・1,050観測のうち、汎用的な質問や比較を求める6つの設問では、自社の言及が一度も発生しませんでした。

指名系の設問では94.3%、地域系では81.9%と78.1%だったことと比べると、差は明らかです。同じ会社について聞いていても、聞き方が変わるだけで結果は0%にも94%にもなります。

これは日々の揺れではなく、構造的に土俵に上がれていない状態と考えられます。だからこそ、比較系の質問を必ずセットに入れておく意味があります。

全体の水準も押さえておく

同じ35日間・1,050観測での全体値は、自社言及率27.1%(284件)、引用率19.4%でした。この数字自体は自社の状況を示すものであり、他社に当てはまるものではありません。

ただ、こうして分母と期間を明示して並べると、月1回の点の測定では何が見えていないかがはっきりします。

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自分でやる場合の限界と、外注を考える分かれ目

白いチャットバブルが3つ並び、中央下の建物とつながっているアイソメトリックイラスト

ここまでの手順は、誰でも今日から無料で実行できます。まずは自分でやってみるのが一番です。

手作業だと難しくなる3つのこと

1つ目は頻度です。毎日測るのは現実的ではなく、月1回では揺れと本当の変化を区別できません。

2つ目は条件の統一です。ログイン状態、端末、地域、質問文の揺れなど、手作業では条件がずれていきます。

3つ目は競合との比較です。自社が出たかどうかだけでなく、代わりに誰が出ているのかを毎回数えるのは、手作業ではかなりの負担になります。

外注を検討していい状態

目安として、手で調べてみた結果、比較系の質問でまったく出てこなかった場合は、単発の記事追加では動かないことが多いです。継続的に測りながら手を打つ段階に入っています。

私たちが提供しているAccessGEOは、この定点観測を代行するサービスです。ChatGPT・Gemini・Google AI Overviewsの3つを対象に毎日観測し、月次でレポートにしてお届けしています。

正直にお伝えすると、対応しているAIは現時点で3種類で、Perplexityなどは含まれていません。また、観測はあくまで現状を可視化するもので、掲載を約束するものではありません。手作業で足りているうちは、無理に外注する必要はないと考えています。

よくある質問

シークレットウィンドウで調べれば十分ですか?

ログイン状態の影響はある程度避けられますが、ChatGPTのメモリのようにアカウント側で働く仕組みは、シークレットウィンドウだけでは回避できません。ChatGPTでは一時チャットの利用と、カスタム指示の確認を合わせて行うのが確実です。

AIが自社について間違った説明をしています。すぐ直せますか?

AI側の回答を直接編集する手段は基本的にありません。まずは自社サイトの会社概要・サービスページの記述を正確かつ具体的に整え、公式情報として参照されやすい状態を作るところから始めます。

ただし、反映されるまでには時間がかかり、確実に反映されるとは限りません。誤情報の内容によっては権利侵害にあたる場合もあるため、深刻なケースでは弁護士など専門家にご相談ください。

SEOをやっていればGEOは不要ですか?

重なる部分は多くあります。実際、AI Overviewsは通常のGoogle検索の仕組みの上に成り立っているため、検索で評価されている情報は有利になりやすいです。

一方で、ChatGPTやGeminiのチャットは検索順位とは別の見え方をします。まずは今回の手順で両方の状況を並べて確認し、差がある部分から手を付けるのが効率的です。

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まとめ

ChatGPTでの自社名の調べ方は、一時チャットで素の状態にしたうえで、指名・地域・比較の3種類の質問を投げるだけです。同じ質問をGeminiとGoogle検索にも投げれば、3AI分の現状が今日中にそろいます。

見るのは「自社名が本文に出たか」と「自社URLが出典に入ったか」の2点、記録するのは6項目だけです。質問文は一字一句そのまま残し、月に1回、同じ条件で繰り返します。

そのうえで覚えておきたいのが、1回の結果では判断できないという点です。私たちの35日間・1,050観測では、同じ設問が55.6%から100%まで動いた一方、比較系の6設問は一度も自社が出ませんでした。揺れなのか構造的な未露出なのかは、続けて測ってはじめて見分けられます。

まずは今日、3つのAIに1問ずつ聞いてみてください。そこから始まります。

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この記事を書いた人

三田健司のアバター 三田健司 株式会社アクセス・リンク 代表取締役/SEO・GEOコンサルタント

株式会社アクセス・リンク代表取締役。(社)全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント。AI検索の露出を毎日観測するツール「AccessGEO」の開発者。

2011年に副業でWebサイト運営を始め、数百サイト・数千記事を自ら作成・運用してきました。2017年に独立した直後、Googleの医療健康アップデートで運営サイトの順位が大きく落ちた経験から、「誰が、どんな根拠で書いているか」を重視する検索エンジンの評価基準(E-E-A-T)を軸にしたSEOに取り組んでいます。

2021年に株式会社アクセス・リンクを創業。ホームページ制作と、SEO・MEO・GEO(生成AI検索への最適化)のコンサルティングを、クリニック・歯科医院・パーソナルジム・EC・地域の事業者など幅広い業種に提供しています。

現在は、ChatGPTなどの生成AIが自社や競合をどう紹介しているかを毎日観測し、その一次データをもとにAI検索時代の集客を研究・発信しています。このブログに掲載している実測データは、すべて自社で観測したものです。

株式会社アクセス・リンク 公式サイト
(社)全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント

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